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第173章 麦克斯韦妖【全文完】(第4页)

阿克夏像是若有所悟,点了点头:“噢,也是,你们不是TT的人,可能不知道基因算法的事……”

他很快随口解释:“你们会觉得我跟季鸣霄相似,是因为他是我目前的基准。”

沈雍乐一顿。

他倒还真的知道有关基因算法的事情。

“基因算法”由初代弥赛亚提出,是一种让程序自我完善的AI算法。

简单来说,这其实是一个能够通过学习来进行“自我改进”的程序,其灵感恰恰来自人类本身的思维形成过程

人在出生的时候,并没有是非观、价值观和主观偏好,选择时具有很大的随机性。

然而随着年龄和经验的增长,我们会学习怎样的选择是能够得到“主观正效益”的,从而学会“正确判断”和“修改错误”。

人在判断自己的决定是否正确的时候,可以通过查阅资料、询问他人或者进行自我思考,而机器同样需要一位老师,或者说一个参照基准,以帮助它完成这一判断的过程。

对于有正确答案的问题,大数据显然就足以承担基准的角色。

但事实上世界上的绝大多数问题,都是没有正确答案的。

喝奶茶还是喝咖啡?电影还是电视剧?红色还是蓝色?

还有说话的方式,看待问题的态度,面对陌生人的情绪……

这些没有对错的问题通常取决于“偏好”,而各种各样的偏好才是决定一个人性格的最重要因素。

当初的弥赛亚想要给机器灵魂,自然不单单是写出一个只会做“正确判断”的机器。

他很快在基因算法的基础上,给这整个程序寻找到了“培养偏好”的方法——那就是,以真正的人类为“基准”进行学习。

其实初代弥赛亚一直都是支持“反逻辑”论的,并不认为能找到简单和通用的原理(如逻辑),得以使人工智能达到所有的类人智能行为。

基因算法却恰恰通过逻辑的非固有性实现了非逻辑,让机器能像人类一样,从懵懂学语到一点一点认知世界,形成自己世界观、偏好和独立决策能力,甚至……拥有自己的性格和思想。

这个AI的性格和偏好会逐步贴近作为基准的人类,但他却能远比那个人类更加聪明。

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