汤珈树便主动开腔道:“刘工,我上午查日志,发现咱们排序模型每晚增量训练都卡在梯度同步,是不是用的ALLReduce后更新?”
刘亮终于肯认真地看他一眼,带着审视的意味,问:“之前好像没见过你,新来的?”
汤珈树笑着朝他递出手,自我介绍:“对,我是昨天刚入职的,汤珈树,你叫我小汤就好。”
刘亮顿了一秒,才伸手跟他握了握,接着问:“你权限还没开全吧?怎么看到的日志?”
“从训练耗时波动反推的,我想了一下,如果改用异步参数服务器加局部聚合,跨机房通信量能砍半,不过需要解决陈旧梯度问题。”
刘亮轻哼一声,不以为然道:“这方案去年试过了,worker延迟差异导致AUC下降0.8%,不可行。”
汤珈树笑得谦逊:“那要不要试试加动态补偿项呢?”他说着,解锁手机,点进一则网页递到刘亮面前,“喏,比如这篇ICML论文提到的,用牛顿迭代法预估梯度偏移,我复现过能收敛,但要把pytorch的通信后端魔改”
刘亮倏然打断他,眼睛里迸射出光彩来:“魔改MPI层?那要怎么规避死锁?”
“把全局barrier拆成带超时的分段校验,参考Ray框架的分布式容错设计。”汤珈树对答如流。
刘亮沉默半晌,话锋陡地一转:“你现在在哪个项目上?”
汤珈树莞尔:“我这才刚入职,还没来得及进项目呢。”
“那就来我的项目组吧,”刘亮果断道:“我这儿正好缺个你这样的副组长。”
汤珈树露出犹豫神色:“这……需要先问过胡总吗?”
“我下午就去找胡总。”刘亮抽了张纸巾擦嘴,对他用上了礼貌用语:“我吃好了,你慢用。”
汤珈树冲他颔首微笑:“刘工慢走。”
一场食堂“偶遇”,次日汤珈树就接到正式通知,他以副组长的身份加入刘亮的项目组,也顺利拿到代码仓库的读取权限,得来全不费工夫。
早知道直接找刘亮就能解决问题,他又何必大费周章地去找胡明礼,还白白浪费了季与淮一盒顶好的茶叶。
季与淮这趟差出得比较久,峰会开完又去拜访客户,辗转三个城市,返程那日,S市淅淅沥沥下了一天的雨,整座城市浸泡在云遮雾绕的潮湿水汽中。
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